很多商业智能(BI)的伟大承诺都未兑现,因为决策者没有以任何方式使用决策支持系统。而绝大多数普通企业的大数据和业务分析项目在实用性上都遇到了挑战。
大数据——神奇的商业分析,这些话题曾风靡一时。
我不喜欢做一个指出皇帝没穿新衣这样事实的人(恩,事实上我有点喜欢这个角色)。但实际上,绝大多数的大数据和商业分析项目都没能获得成功。这不是因为一个伟大的系统工作不佳,而是以一种更狡猾的和隐蔽的方式出现。他们失败是因为用户不去用它们。
这是事实。很多商业智能(BI)的伟大承诺都未兑现,因为决策者没有以任何方式使用决策支持系统。我还知道一些被媒体报道的例子。报道显示,绝大多数普通企业的大数据和业务分析项目在实用性上都遇到了挑战。
这是我在该领域工作了20余年,通过观察获得的个人经验和从同事及全世界的客户端那里获得的信息。不要认为这很晦气!试着阅读在LinkedIn和其他地方的数据库和分析论坛,你会发现这是一个难以杜绝的问题,并随着具体情况而变化。一连串的抱怨通常是这样的:
“这个系统没有告诉我一些我需要知道的事情。”
“我无法将这些数据和从Sue那里获得的数据协调在一起。”
“我只是想要用Excel里面的数据。”
“我没有时间来学习使用一个庞大的分析系统,我只是想要一个成型的报告。”
“我不需要统一格式的报告,我想要根据个人所需的个性化报告。”
“我不想使用一个特别的工具,我只是想要我问题的答案。”
“你难道不能替我完成它?”
听起来很熟悉吧?
当缺乏商业应用这一真相慢慢地显露时,已经是六到九个月后你投资数百万美元的商业智能(BI)软件公开上线时了。这时CIO和商界领袖开始转向询问IT部门和需求:“这是怎么回事呢?到底是哪里出了错?”
他们对这些软件的运行原理尚不大清楚,尽管事实上他们相信自己所做的一切是对的。面对质问,IT部门立即给予反驳:
“每件事都是用户签了名的,他们得到了自己所需要的结果。”
“他们理所当然地不使用该系统;因为他们不愿意学习如何使用它。”
“每次我们接近用户时,发现他们都改变主意。”
“这不是系统的问题,只是缺少了他们想要的数据。”
“用户从未考虑过支持它,也株连到这个软件,因为它需要整个团体的努力。”
然后,就可以打擂了,在那里每个人都以血腥和受伤收场。剩下的这种敌意,被贮存下来作为下一个“联合”项目。(mospagebreak title =有一种更好的方法来处理大数据)
通常商业智能(BI)项目失败时,无论是IT行业,还是商业,都会受到严厉的指责。但知道真相和从中学习(并防止它重演)是不同的两种事情。
所以,为了避免这个问题,我想提出我们创建“商业智能(BI)专业人员和用户实现卓越的宪章”。我相信,如果双方的商业智能(BI)方程(例如,商业用户和IT供应商)遵守本宪章及其基本原则,商业智能(BI)的未充分利用问题将得到解决。
商业智能宪章
我们组织中商业智能项目的成员,包括IT专家和商业专家,庄严宣誓遵守和维护以下原则:
没有用户社区同意研发出的实际前端视屏模型的用户体验与其外观完全一致的情况下,不得影印或研发任何报告或其它前端视屏。
未经专门确认曾在某个具体且实名的商业论坛或会议中使用或检查,不得影印任何报告。
若报告与当前所提出的且未能适当回答的商业问题并非直接相关,不得影印任何报告。
未经商业社区以书面形式专门确认其对报告所做的决策前,不得影印任何报告。
在用户没有完成培训计划之前,不能将报告或系统组件披漏给该用户。
有一阵子,我想解释为什么所有这些原则是如此关键以至于可以解决商业智能的未充分利用问题。但我估计你可以得到这一问题的答案。
最后两点:
首先,我在这里不是偏袒。表面上看似乎我正在严厉地抨击业务部门,但提出上述原则中存在的问题(并使业务部门提供满意的答案) 的责任,刚好在IT部门。
其次,我知道你们中的一些人,已经开始考虑要增加宪章内容。当然,如果必要的话,你可以增加宪章内容。但我的建议是让宪章尽可能地精炼。简短而完美对于坚持操作性至关重要。
现在,你离开,想像一下如何能用900TB数据库的手机定位坐标来确定客户的理想位置,以便向他发出报价。确保你在花大量的时间和金钱构建系统之前,该系统可以回答你确切的商业问题并能够坚定的推动实际商业决策的执行。(wy)
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